Pemodelan dan Simulasi

 Diagram Simpal Kausal (CLD) adalah alat visual yang digunakan untuk memahami hubungan kausal antara berbagai elemen dalam suatu sistem kompleks. Penerapan CLD bertujuan untuk membantu analisis dan pemahaman terhadap dampak perubahan dalam suatu lingkungan atau sistem. Dalam praktiknya, CLD sering digunakan untuk mengidentifikasi hubungan sebab-akibat antara variabel-variabel yang mempengaruhi suatu fenomena atau masalah. Pertama, langkah awal penerapan CLD melibatkan identifikasi variabel-variabel kunci yang memainkan peran penting dalam sistem. Ini termasuk faktor-faktor yang dapat mempengaruhi atau dipengaruhi oleh perubahan dalam sistem tersebut.  Kedua, setelah variabel-variabel tersebut diidentifikasi, hubungan sebab-akibat diartikan dalam bentuk panah yang menghubungkan satu variabel dengan yang lain. Hal ini membantu dalam menyusun visualisasi yang jelas tentang bagaimana perubahan pada satu variabel dapat memengaruhi variabel lainnya. Ketiga, setelah pembuatan diagram, analisi

20    Soal Essay dan Jawaban   1. Bagaimana aliran direpresentasikan dalam Stock Flow Diagram dan mengapa penting dalam memodelkan sistem dinamik? Jawaban: Aliran direpresentasikan sebagai panah yang masuk ke atau keluar dari stok, menggambarkan perubahan variabel dari satu keadaan ke keadaan lain dalam waktu tertentu. Aliran ini penting karena menunjukkan pergerakan atau perubahan jumlah yang mempengaruhi stok, memahami bagaimana sistem bereaksi terhadap perubahan variabel. 2. Jelaskan perbedaan antara stok dan aliran dalam Stock Flow Diagram. Jawaban: Stok direpresentasikan sebagai jumlah atau persediaan variabel pada waktu tertentu (dalam bentuk persegi panjang dengan nama di dalamnya), sementara aliran direpresentasikan sebagai perubahan variabel dari satu keadaan ke keadaan lain dalam waktu tertentu (dalam bentuk panah masuk atau keluar dari stok). 3. Mengapa Stock Flow Diagram menjadi alat yang berguna dalam menganalisis sistem dinamik yang kompleks? Jawaban: SFD membantu dalam m

  Simulasi Dalam Sistem Dinamik Definisi Simulasi dalam sistem dinamik mengacu pada penggunaan model matematis untuk mereplikasi perilaku sistem nyata atau fenomena yang berkembang seiring waktu. Ini melibatkan pembuatan model matematika yang menggambarkan hubungan antara berbagai variabel dalam suatu sistem dan menggunakan komputer untuk mensimulasikan bagaimana sistem tersebut akan berubah atau bereaksi terhadap perubahan dalam variabel-variabel tersebut. Simulasi dalam sistem dinamik memungkinkan pemodel untuk menguji berbagai skenario dan kondisi tanpa harus melakukan percobaan langsung pada sistem nyata. Ini dapat diterapkan dalam berbagai bidang, seperti ekonomi, ilmu sosial, biologi, teknik, dan banyak lagi. Dengan menggunakan model matematis yang tepat, simulasi sistem dinamik dapat membantu dalam memahami perilaku sistem yang kompleks dan dalam merencanakan strategi untuk mengelola atau memperbaiki sistem tersebut. Simulasi adalah aktivitas di mana pengkaji dapat menarik

Sistem Dinamik adalah pendekatan berbantuan komputer untuk analisis dan desain kebijakan. Ini berlaku untuk masalah-masalah dinamis yang timbul dalam sistem sosial, manajerial, ekonomi, atau ekologis yang kompleks — secara harfiah setiap sistem dinamik yang dicirikan oleh saling ketergantungan, interaksi timbal balik, umpan balik informasi, dan kausalitas sirkuler. Pendekatan ini dimulai dengan mendefinisikan masalah secara dinamik, mulai melalui pemetaan dan tahap pemodelan, hingga langkah-langkah untuk membangun kepercayaan terhadap model dan implikasi kebijakannya. Secara matematis, struktur dasar model simulasi komputer Sistem Dinamik formal adalah sistem persamaan diferensial (atau integral) orde satu yang digabungkan, tidak linier. Simulasi sistem seperti itu mudah dilakukan dengan mempartisi waktu simulasi menjadi interval diskrit panjang dt dan melangkah sistem melalui waktu satu dt pada suatu waktu. Secara konseptual, konsep umpan balik adalah inti dari pendekatan Sistem Dinam

  Contoh Keacakan dalam Simulasi Keacakan (randomness) adalah elemen penting dalam simulasi untuk memodelkan ketidakpastian dan variasi yang ada dalam dunia nyata. Dalam simulasi, keacakan dapat diimplementasikan melalui penggunaan bilangan acak untuk mensimulasikan variasi yang mungkin terjadi. Berikut adalah contoh keacakan dalam simulasi dengan aplikasi pada waktu pelayanan dan waktu antar kedatangan: 1.       Waktu Antar Kedatangan  (Interarrival Time):  Dalam simulasi antrian atau sistem layanan, waktu antar kedatangan pelanggan sering kali tidak konstan. 2.       Waktu Pelayanan  (Service Time):  Waktu yang diperlukan untuk melayani setiap entitas (pelanggan, transaksi, atau objek lainnya) juga dapat bervariasi. Keacakan pada waktu pelayanan memungkinkan simulasi memodelkan variasi ini. 3.       Jumlah Sumber Daya  (Resource Availability): Keacakan juga dapat digunakan untuk mensimulasikan variasi dalam ketersediaan sumber daya. 4.       Kedatangan Kecacatan atau Gangguan  (Arriv

 Nama : Nur Muhammad Zakaria  Nim : 2003015075   Kelas : 7D  Mata Kuliah : Pemodelan dan Simulasi